seo教程:关键词匹配和相关性有什么区别

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seo教程:关键词匹配和相关性有什么区别

关键词的匹配和相关性经常会被人进行误解,他们差别很大,又彼此有关联,虎纠自媒体为你讲述他们的区别一共分为3 个重要的区别:

相关性系数法是指在两幅影像的灰度值之间建立相关函数,用以描述影像之间的相关性。影像相关系数可以简单地描述为协方差函数除以两信号的方差,它是一个标准化的协方差函数。其实质是选取一定范围的左片目标区(由目标区半径确定),与右片的匹配窗口(由搜索区半径确定)计算相关系数,取其相关系数最大且大于阈值的点作为匹配点,参与计算协方差的窗口大小称为匹配半径。

在左影像上确定一个待定点,称之为目标点,以此待定点为中心选取m×n个像素的灰度阵列作为目标区域或称目标窗口。为了在右影像上搜索同名点,必须估计出该同名点可能存在的范围,建立一个k×l(k>m,l>n)个像素的灰度阵列作为搜索区域, 相关系数法匹配的过程就是依次在搜索区中取出m×n个像素灰度阵列(搜索窗口通常取m×n),计算其与目标区的相似性测度(图1)。

图1 相关窗口图

图1 相关窗口图

1、匹配是定义词组字面上的关联而相关性是指其内在的联系

举例:关键词“福建虎纠SEO”和"虎纠SEO福州” 他们是非常相关的,并且意思和含义也是相同的,但是他们却不是完全匹配的,而是部分匹配。“福建虎纠SEO”和内容中包含“福建虎纠SEO”才是完全匹配,也许你会问“福建虎纠SEO”和“虎纠SEO福州” 他们的意义完全一样,为什么他们不是完全匹配呢?因为他们并不是完全相同的,完全匹配他们就是完全相同的一个词语,所以我们说某个关键词标题和内容是否完全匹配,那么我们就要看内容中是否含有标题 里面的关键词。如果含有那么就是完全匹配的,反之就不是完全匹配的。

2、 匹配是微观方面的的操作而相关性是宏观方面的.

通过上面第一点中我们发现,匹配就是看2个词之间相同的程度,他跟2个词之间表达的意 思是无关的,他不需要考虑他们2个词的意思是否一样,只要看是否完全相同的2个词,但 相关性则不一样,相关性就要看2个词之间的含义是否相同,如果不相同就算字面上匹配度 高他们的相关性也会很差。

举例:“怎么样学SE0” 和“学SE0怎么样”他们的匹配程度是很高的,但是他们的相关性 却差非常远,因为学SE0怎么样是考虑学习SE0行业的前景,而怎么样学SE0是己经考虑贫 前景却不知道如何开始学习.他们的意思差别是非常大的,所以相关性自然也就非常差。

3、 完全匹配等于完全相关

从上面的案例“怎样学SEO” 和“学SEO怎么样”可以看出一个特点,那就是匹配程度高的 相关性未必高,但是可以证明完全匹配的相关性就是非常高的.比如:完全匹配的词“怎样学SEO” 和“怎样学SEO’'肯定是完全相关的,这个毋庸置疑。

关键词匹配和相关性

关键词匹配和相关性

总结:标题和内容的匹配程度越高,越利于该页面的标题的排名,同样关键词和页面内容匹 配度越高就越利于关键词排名,所以我们就要做好关键词的和内容的匹配度。

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